Le Code de Conduite ID30 pour les consultants augmentés par l’IA

Cette version est une traduction assistée par IA. Lire l'original en anglais

Vous avez reçu un contenu manifestement généré par IA, non relu, rempli de bullet points, avec des erreurs qui sautent aux yeux 🫣 .. vous voyez très bien ce que ça fait, non ?

Alors vous arrêtez de lire 😤 Et vous finissez par passer plus de temps à le corriger que si vous l’aviez fait vous-même… ✍

Je reçois ce type de contenu régulièrement… Et honnêtement ? Quand je suis sous pression, il m’arrive aussi de le faire.. 🤫 Mea culpa. 🙏

Le vrai problème n’est pas l’IA. C’est l’absence de discipline autour de son usage. 🫡

Nous sommes pris dans un drôle de paradoxe : fiers d’utiliser l’IA, mais gênés de l’admettre.. Le syndrome de l’imposteur 😥..

La réponse n’est pas de le cacher. La réponse, c’est de bien l’utiliser, ouvertement, et avec un standard partagé. 💡

🏗️ Après des mois à recevoir des contenus IA faits à la va-vite (et pour être honnête, il m’est arrivé d’en produire moi-même parfois..) j’ai mis au point le #ID30CodeOfConductForAIAugmentedConsultant.

Une checklist de bon sens composée de 12 règles réparties en 3 catégories, avec tolérance zéro pour les livrables paresseux.

  • #Sovereignty & #Accountability 👉 #1 pertinence de l’IA #2 penser avant de prompter #3 itérer #4 maintenir son expertise.
  • #Quality & #Transmission 👉 #5 ne jamais livrer un brut IA #6 respecter le lecteur #7 vérifier la pertinence #8 investir du temps dans la qualité.
  • #Ethics & #Transparency 👉 #9 être transparent sur l’usage de l’IA #10 rester l’auteur #11 vérifier les faits #12 protéger la confidentialité.

Inspiré par mes propres réflexions sur la dette cognitive liée à l’IA, ainsi que par le cadre 4D AI Fluency d’Anthropic (petit clin d’œil à Enzo Gautier pour m’avoir signalé ce framework 🙌)

  • Stopper les contenus quick & dirty : demander « as-tu appliqué les 12 règles ? » remet toute conversation sur les rails, calmement, sans drame, mais fermement.
  • Ne pas humilier, mais donner à ses collègues des outils d’amélioration continue
  • Améliorer mes propres livrables : les appliquer à mon propre travail me rend plus rapide et plus affûté, pas plus lent.

⚡ Et cela transforme l’usage de l’IA, d’une pratique vaguement honteuse, en quelque chose que nous assumons et défendons.

  • Slideware : une slide par règle, avec le détail complet des DO / DON’T. Ready ✅
  • One-pager : checklist rapide avant soumission. Ready ✅
  • Guide pratique de mise en œuvre : méthodologie plus approfondie. En cours ⚙️

L’ambition ? Changer collectivement la manière dont nous utilisons l’IA dans les échanges professionnels.

Utilisons-la pleinement. Utilisons-la fièrement. Utilisons-la bien. 🎯

👉 Commentez ci-dessous ou envoyez-moi un message pour recevoir le slideware ou le one-pager, ou pour me dire si vous seriez intéressé par le guide pratique complet.

👉 Curieux de découvrir ID30 ? Rendez-vous sur https://id30.org

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Ce post a été rédigé avec Claude. Relu, retravaillé et assumé. La règle #5 s’applique, et cela prolonge directement mon récent article sur la dette cognitive liée à l’IA, où j’expliquais déjà pourquoi la discipline compte davantage que l’outil lui-même. 😉

👉 Inspiration : « Why I’ve never been a good prompt engineer » — sur Medium

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